学术报告
报告题目：对抗机器学习中的不确定性建模与分析
报 告 人：王熙照 教授
报告时间：2021年6月28日（周一）下午14:30
腾讯会议：699 661 249
会议密码：123456
主办单位：地下空间智能控制教育部工程研究中心，bat365中文官方网站
报告摘要：
不确定性建模与分析是一个古老的话题，但将其用于深度学习中是近几年才刚开始的。报告聚焦于近年来流行的一类深度学习即对抗攻防的鲁棒性，讨论了学习过程中的数据、模型、预测等不确定性建模问题，分析了不确定性表示与对抗鲁棒性之间的关系，指出量化的不确定性可通过优化模型参数或改进损失函数来调整，该调整可显著提升对抗鲁棒性。
报告人简介：
王熙照，博士，深圳大学二级教授，IEEE Fellow，CAAI Fellow，IEEE-SMC计算智能专委会主席，Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。中国人工智能学会(CAAI)常务理事、CAAI知识工程专委会主任委员。深圳市海外高层次人才，曾获省部级自然科学一等奖和吴文俊人工智能自然科学一等奖。主要研究兴趣包括不确定性建模和面向大数据的机器学习，在该领域发表学术论文多篇；著有《基于不确定性的决策树归纳》和《Learning with Uncertainty》等著作；主持完成国家自然科学基金等项目多项；累计完成指导博士/硕士学位研究生200多名；曾担任多个国际/国内学术会议的大会或程序主席。
